MrKop One API
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平台概览API 接入API 参考模型说明额度规则三方工具接入常见问题错误码参考

MrKop One API v0.26.5

模型说明

MrKop One API 提供统一的模型接入服务,客户端通过模型 ID 调用底层模型能力,无需关注后端供应商切换。

可用模型

以下模型列表与 入口模型管理 数据库保持同步:

对话模型

模型 ID说明
autocodingmrkop 模型
kimi-k2.5bailian 模型
kimi-k2.6bailian 模型
qwopus3.6-27blocal-lmstudio 模型

代码模型

模型 ID说明
deepseek-ai/DeepSeek-V3siliconflow 模型
deepseek-v4-flashdeepseek 模型
deepseek-v4-probailian 模型
glm-5bailian 模型
glm-5.1bailian 模型
glm-5.2bailian 模型
kimi-for-coding通用代码与对话模型
kimi-k2.7-codebailian 模型
MiniMax-M2.5bailian 模型
qwen3-235b-a22bbailian 模型
qwen3.6-flashbailian 模型
qwen3.6-plusbailian 模型
qwen3.7-maxbailian 模型
qwen3.7-plusbailian 模型
qwen-maxbailian 模型
qwen-plusbailian 模型
Qwen/Qwen2.5-72B-Instructsiliconflow 模型
Qwen/Qwen2.5-7B-Instructsiliconflow 模型
Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507siliconflow 模型
qwen-turbobailian 模型

图像生成

模型 ID说明
baidu/ERNIE-Image-Turbosiliconflow 模型
qwen-image-2.0bailian 模型
qwen-image-2.0-probailian 模型
Qwen/Qwen-Imagesiliconflow 模型
Qwen/Qwen-Image-Edit-2509siliconflow 模型
Tongyi-MAI/Z-Image-Turbosiliconflow 模型
wan2.7-imagebailian 模型
wan2.7-image-probailian 模型

视频生成

模型 ID说明
Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14Bsiliconflow 模型
Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14Bsiliconflow 模型

嵌入与重排序

模型 ID说明
BAAI/bge-m3siliconflow 模型
BAAI/bge-reranker-v2-m3siliconflow 模型

协议支持

协议端点适用模型
OpenAI 兼容/v1/chat/completions全部对话与代码模型
Anthropic 兼容/v1/messages全部对话与代码模型
OpenAI 图像/v1/images/generations图像生成模型
OpenAI 嵌入/v1/embeddings嵌入模型
重排序/v1/rerank重排序模型
视频生成/v1/video/generations视频生成模型

上下文与并发

  • 默认上下文长度取决于当前底层模型配置,一般为 128K–256K Tokens。
  • 并发数受套餐与底层 Key 池状态共同限制,具体可在 仪表盘 查看实时可用 Key 数与总并发。

流式响应

所有对话模型均支持流式返回,设置 stream: true 即可。流式响应会记录首 Token 耗时与输出速率,便于性能监控。